核心痛点
- 毁灭性事故代价极高：随着风机叶片越来越长，受阵风或变桨异常影响，叶片容易发生形变扫塔，轻则叶片折断，重则整机倒塌。
- 传统视觉方案环境受限：依靠摄像头的视觉方案在夜间、雨雾、沙尘天气下几乎失效，无法实现全天候防护。
- 人工无法预判形变：叶片在高速旋转中的形变是动态且复杂的，人工巡检根本无法在事故发生前进行干预。
叶片净空监测
面向风力发电机组叶片运行安全，监测叶尖与塔筒/叶片之间的净空距离变化，及时识别净空不足风险并预警，辅助避免叶片扫塔等安全事故，适用于风电叶片运行状态监测与安全防护场景。
功能与技术亮点
- 高精度非接触测距：采用毫米波雷达或高精度激光测距技术，不受光线、雨雪雾等恶劣天气影响。
- 动态包络线测算：高频刷新叶尖轨迹，精准计算实时净空距离及叶片形变包络线。
- 毫秒级主动干预：当净空距离逼近安全阈值时，毫秒级输出报警信号，可联动主控系统主动收桨或降速。
产品价值
- 杜绝扫塔事故：为长叶片机组提供最后一道绝对可靠的物理安全防线。
- 全天候高可用：无论是白天黑夜还是风霜雨雪，始终稳定守护机组安全。
- 优化机组控制策略：为风机的偏航、变桨参数优化提供真实的形变数据支撑。
