痛点分析：

风电机组长期处于高风速、高振动及极端温差等复杂工况下，螺栓连接的失效风险往往具有隐蔽性和突发性。目前运维面临以下挑战：

1. 人工巡检盲区与高危风险： 塔筒内部、叶片根部动辄数十上百颗巨型螺栓，人工定期抽检工作量大、效率极低，且高空作业危险性高，无法全面覆盖；

2. 隐性松动与疲劳断裂： 螺栓在动态载荷下容易发生微小的塑性变形与预紧力衰减，常规肉眼或敲击检查根本无法察觉，突发断裂直接威胁机组结构安全；

3. 盲目维护导致成本高企： 缺乏连续的数据支撑，往往出现“过度维护（经常复紧）”或“维护不足（带病运行）”，无法构建科学的预紧力衰退模型。

解决方案：

● 硬件部署（超声波与声纹监测）： 在关键部位安装高性能超声波探头与声纹传感器，实时采集螺栓轴力变化与松动产生的异常异响。

● 边缘计算与传输： 采用无线/有线组网技术，现场网关对数据进行降噪与特征提取，通过 4G/5G 高效回传至云端。

● 云端智能预警平台： 建立螺栓受力趋势曲线，通过 AI 算法比对历史数据，当预紧力衰减超过安全阈值或出现异常声纹时，平台自动触发分级预警，指导运维人员精准检修。

监测价值

●  安全防线强化： 杜绝因螺栓失效导致的倒塔、叶片飞车等重大事故。

● 预测性维护： 变被动“定期紧固”为主动“按需维护”，大幅降低人工成本。

●  运维数据沉淀： 建立每一颗核心螺栓的“健康档案”，实现全生命周期追溯。

● 结构寿命延长： 确保法兰接触面的受力均匀，延长关键结构件的服役寿命。