痛点分析：

电力市场化环境下，电价预测与交易决策能力成为市场主体收益分化的关键，传统方式往往在价格波动和考核风险暴露后才被动应对：

1. 电价波动剧烈，预测难度大： 新能源出力随机性、供需变化和现货博弈导致电价尖峰谷深，传统经验判断难以准确预判中长期及现货价格走势；

2. 交易策略依赖人工经验： 中长期持仓优化、现货报量报价、日前曲线调整缺乏量化依据，策略生成效率低、一致性差，一人难以统筹多场站交易；

3. 偏差考核与敞口风险管控滞后： 发用电偏差、持仓敞口和价格波动不能实时量化，风险暴露后只能被动调整，考核损失难以提前规避；

4. 交易复盘与策略迭代不足： 缺乏损益归因、预测偏差分析和策略执行回溯，模型与策略难以持续优化。

解决方案：

● 多模型电价预测与负荷预测： 采用LSTM+Transformer混合模型架构，融合市场、气象、负荷及场站运行数据，开展D+1日前、实时及中长期电价预测，电价预测准确率最高95%、平均达90%，价差方向预测准确率70%—80%，用户负荷预测准确率95%，为交易判断提供量化基准。

● AI策略寻优与自动化交易： 聚合10+交易策略，算法自动匹配最优方案，支持日前/中长期策略申报、双向量化分析和人工策略审核；日常操作减少80%，实现“无人化”交易执行，一人可统筹多场站交易与上报。

● 置信度优化与风险联动控制： 行业首创将功率/电价预测置信度引入现货策略，从众多可能性中寻找收益最大、风险最低的最优解；实时监控发用电偏差、持仓敞口和价格波动，风险超阈值时及时预警并给出调整建议，考核风险减少90%。

● 交易复盘与策略迭代： 交易后开展结果分析、复盘归因和策略回测验证，形成“预测—策略—执行—复盘”闭环，持续优化预测模型和交易策略。

决策价值

● 收益增长： 度电收益提升1.7—3分，场站日现货收益最高提升2万+元，月现货收益提升约8万+元。

● 预测精准： 电价预测准确率最高95%、平均达90%，价差预测准确率70%—80%，用户负荷预测准确率95%，多模型融合深度挖掘市场规律。

● 效率革命： 日常操作减少80%，实现“无人化”交易执行，一人统筹多场站交易与上报，风控效率提升80%。

● 风险可控： 考核风险减少90%，首创置信度优化策略模型，全局风险把控，保障交易安全。

适用于发电企业、售电公司及新能源场站参与中长期与现货交易、偏差考核压力较大的运营场景。天朗智能已服务100+新能源场站，装机容量约5GW，覆盖大型售电公司。